Distribusi binomial

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (dalam artian…


Fungsi distribusi kumulatif
Notasi	$B (n, p)$
Parameter	$n \in N 0$ — jumlah percobaan $p \in [0,1]$ — probabilitas berhasil pada setiap percobaan
Dukungan	$k \in {0, \dots, n}$
Unknown type	$\textstyle {n \choose k}\,p^{k}(1-p)^{n-k}$
CDF	$\textstyle I_{1-p}(n-k,1+k)$
Mean	$np$
Median	$⌊ np ⌋$ atau $⌈ np ⌉$
Modus	$⌊(n + 1) p ⌋$ atau $⌊(n + 1) p ⌋ - 1$
Unknown type	$np (1 - p)$
Skewness	${\frac {1-2p}{\sqrt {np(1-p)}}}$
Ex. kurtosis	${\frac {1-6p(1-p)}{np(1-p)}}$
Entropi	${\frac {1}{2}}\log _{2}{\big (}2\pi e\,np(1-p){\big )}+O\left({\frac {1}{n}}\right)$
MGF	$(1-p+pe^{t})^{n}\!$
CF	$(1-p+pe^{it})^{n}\!$
PGF	$G(z)=\left[(1-p)+pz\right]^{n}.$

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam $n$ percobaan ya/tidak (dalam artian, berhasil/gagal) yang saling bebas, di mana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas $p$ . Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika $n = 1$ , distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik. Distribusi ini sering kali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel $n$ dari jumlah populasi $N$ . Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar $N$ daripada $n$ , distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.

Distribusi ini sering kali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel $n$ dari jumlah populasi $N$ . Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar $N$ daripada $n$ , distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.

Contoh

Sebagai contoh, sebuah dadu dilempar sepuluh kali dan dihitung berapa jumlah muncul angka empat. Distribusi jumlah acak ini adalah distribusi binomial dengan n = 10 dan p = 1/6.

Contoh lain, sebuah uang logam dilambungkan tiga kali dan dihitung berapa jumlah muncul sisi depan. Distribusi jumlah acak ini merupakan distribusi binomial dengan n = 3 dan p = 1/2.

Referensi

Pranala luar

Web Based Binomial Distribution Calculator (with arbitrary precision)
Binomial Distribution Web App
Binomial Probabilities Simple Explanation Diarsipkan 2008-02-18 di Wayback Machine
SOCR Binomial Distribution Applet
CAUSEweb.org Many resources for teaching Statistics including Binomial Distribution
"Binomial Distribution" by Chris Boucher, Wolfram Demonstrations Project, 2007.
Binomial Distribution Properties and Java simulation from cut-the-knot
Statistics Tutorial: Binomial Distribution Diarsipkan 2010-03-26 di Wayback Machine
Online calculator of Binomial Distribution

Artikel bertopik statistika ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

Distribusi

Minggu, 2025-06-22 16:45:49

Lihat entri Distribusi di KBBI. Lihat entri distribusi di kamus bebas Wikikamus. Distribusi dapat mengacu pada hal ini: Distribusi (matematika), objek...

Basis data pengawasan otoritas
Internasional	GND
Nasional	Amerika Serikat Republik Ceko Latvia Israel
Lain-lain	Yale LUX

Distribusi binomial

Contoh

Referensi

Pranala luar

Related Information : Distribusi binomial

Distribusi

Distribusi Pareto

Distribusi tenaga listrik

Distribusi normal

Distribusi (bisnis)

Distribusi Linux

Distribusi Poisson

Distribusi perjalanan

Distribusi Maxwell-Boltzmann

Distribusi binomial

Distribusi kekayaan

Pusat distribusi

Volume distribusi

Daftar distribusi Linux

Distribusi pendapatan

Distribusi t Student

Distribusi F

Perusahaan Listrik Negara

Uji Kolmogorov–Smirnov

Linux

Film porno

Industri tekstil

Distribusi (farmakologi)

Hukum distribusi

Millenium Pharmacon International

Distribusi digital

Listrik di Taiwan

Daerah Istimewa Yogyakarta

Sukanda Djaya

Distribusi spesies

Johannes Leimena

Biogeografi

Dipnoi

Gopher

Mitra Pinasthika Mustika

Alfamart

Pornografi

Searchlight Pictures

Distribusi Boltzmann

Distribusi Asimetrik Laplace

Studio Ghibli

Perkulakan

Distribusi pangan

Paragon Technology and Innovation

Distribusi khi-kuadrat

Distribusi frekuensi

Ledakan Besar

Universal Music Japan

SM Entertainment

Sumatera Selatan

Content Disclaimer