Meta Superintelligence Labs

Meta Superintelligence Labs disingkat MSL adalah divisi penelitian dan pengembangan kecerdasan super di dalam Meta Platforms. Divisi ini dibentuk pada Januari 2…

Meta Superintelligence Labs
SingkatanMSL
Tanggal pendirianJanuari 2026
PendiriMark Zuckerberg
Chief AI Officer
Alexandr Wang
Organisasi induk
Meta Platforms
Situs webai.meta.com

Meta Superintelligence Labs disingkat MSL adalah divisi penelitian dan pengembangan kecerdasan super di dalam Meta Platforms. Divisi ini dibentuk pada Januari 2026 oleh Mark Zuckerberg setelah investasi 14,3 miliar dolar Amerika Serikat di Scale AI dan dipimpin oleh Alexandr Wang sebagai Chief AI Officer.[1]

Sejarah

MSL dibentuk untuk menggabungkan tim riset FAIR, tim produk GenAI, dan infrastruktur Llama di bawah satu kepemimpinan. Tujuan utamanya adalah membangun sistem kecerdasan super personal yang dapat diakses melalui aplikasi Meta AI, WhatsApp, Instagram, dan Ray-Ban Meta.[2]

Pada sembilan bulan pertama, MSL melakukan perombakan total tumpukan pelatihan AI Meta, termasuk pembangunan pusat data baru bernama Hyperion yang menggunakan chip kustom MTIA serta kerja sama dengan AWS, AMD, dan NVIDIA.[3]

Produk

Produk pertama yang diperkenalkan MSL adalah Muse Spark, model bahasa besar multimodal yang dirilis pada 8 April 2026 dengan nama kode Avocado. Model ini menjadi fondasi bagi keluarga Muse dan tersedia melalui aplikasi Meta AI di meta.ai, WhatsApp, Instagram, serta kacamata Ray-Ban Meta.[3]

Setelah peluncuran awal tersebut, MSL merilis pembaruan bertahap untuk Muse Spark. Versi 1.1 hadir pada Juli 2026 dengan peningkatan kemampuan penggunaan alat, diikuti versi 1.2 pada Agustus 2026 yang difokuskan untuk pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Versi 1.3 kemudian diperkenalkan pada September 2026 dengan efisiensi token yang lebih tinggi untuk tugas agen jangka panjang.[4]

Selain Muse Spark, MSL juga mengembangkan model lain dalam keluarga Muse, yakni Muse Image untuk pembuatan gambar yang diluncurkan pada Juli 2026 dan Muse Video untuk pembuatan video. Untuk mendukung pengembang, MSL menyediakan Muse Code dan Meta Model API yang memungkinkan akses ke model-model tersebut melalui antarmuka pemrograman.[5]

Kepemimpinan

Lihat pula

Referensi

  1. ^ "Meta Launches Muse Spark: A Powerful AI Model That Marks a Shift Away from Open-Source". April 2026. Diakses tanggal 23 September 2026.{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
  2. ^ "Meta Muse Spark: Full Review, Benchmarks & Architecture Analysis". April 2026. Diakses tanggal 23 September 2026.{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
  3. ^ a b "Meta Muse Spark: Benchmarks and Strategy (2026)". 9 April 2026. Diakses tanggal 23 September 2026.{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
  4. ^ "Introducing Muse Spark 1.3". Meta AI Research. 2 September 2026. Diakses tanggal 23 September 2026.{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
  5. ^ "Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2". Meta AI Research. 5 Agustus 2026. Diakses tanggal 23 September 2026.{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.